Die externe Validität gibt an, inwieweit die Ergebnisse einer Studie auf andere Bevölkerungsgruppen, Situationen und Kontexte außerhalb der Studienumgebung übertragen werden können.
Weiter lesen: Was ist externe Validität? | Definition & Beispiele
In der Forschung sind Reliabilität und Validität zentrale Konzepte. Sie helfen Forschenden dabei, zu beurteilen, ob Messungen zuverlässig und aussagekräftig sind.
Beides ist besonders wichtig in Bereichen wie der Psychologie, wo Konstrukte wie Freude oder Angst untersucht werden, die nicht direkt messbar sind.
Deshalb müssen Forschende genau festlegen, wie solche Konstrukte gemessen werden, um eine nachvollziehbare Arbeitsweise zu gewährleisten.
| Merkmal | Reliabilität | Validität |
| Frage | Liefert ein Test bei Wiederholung die gleichen Ergebnisse? | Misst der Test tatsächlich das, was er messen soll? |
| Fokus | Zuverlässigkeit/Konsistenz | Genauigkeit/Aussagekraft |
| Beziehung | Ein Test kann zuverlässig, aber gleichzeitig nicht valide sein. | Ein valider Test muss zuverlässig sein. |
| Beispiel | Ein Thermometer zeigt bei wiederholter Messung immer dieselbe Körpertemperatur → zuverlässig. | Ein Thermometer misst tatsächlich die Körpertemperatur → valide. |
Weiter lesen: Reliabilität vs. Validität | Unterschiede und Beispiele
Die interne Validität bezieht sich auf die Qualität eines Forschungsdesigns. Die Ergebnisse einer Forschung sind intern valide, wenn sie das messen, was sie messen sollen, und daher glaubwürdige Ergebnisse liefern.
Eine hohe interne Validität bedeutet, dass die Schlussfolgerungen der Studie wahrscheinlich zuverlässig sind. Sie ist eine der wichtigsten Validitätsarten in der Forschung.
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Weiter lesen: Was ist interne Validität? | Definition & Beispiele
